MCA算法的并行实现及其在测井电成像图像处理中的应用

• 作者: 乔娜
• 来源期刊: 电子测量技术
• 关键词: 电测井图像 形态分量分析 Curvelet变换 OpenMP
• 年，卷（期）: 2020,（21）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理|Information Technology and Image Processing
• 页码范围: 104-109
• 页数: 6页
• 分类号: TP631.84
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2005018

摘要

为解决形态分量分析算法(MCA)中Curvelet正反变换的大运算量造成MCA算法时效性较低的问题,在分析Curvelet正反变换算法原理及目前流行的并行架构的基础上,采用软硬件兼容性最强的OpenMP架构,针对基于USFFT的快速离散Curvelet变换算法,将四象限的串行运算,改进为多线程并行运算.在主频2.5 GHz,四核Intel酷睿处理器上,进行了20幅不同尺寸图像的实验.实验结果表明,并行MCA算法在运算结果与串行MCA基本一致的情况下,其运算速度较串行MCA平均提升了3.85倍.Curvelet算法的并行化,提升了MCA的运算效率,使其满足现场测井电成像图像空白条带充填处理的时效要求.