基于人工智能的新型冠状病毒肺炎流行病学信息采集系统的开发

• 作者: 李艳 王维笑 贾露荣 闾海荣 陶焜
• 来源期刊: 中国医学装备
• 学科: 医学
• 关键词: 新型冠状病毒肺炎(COVID-19) 现场流行病学调查 信息采集 人机交互 疫情防控
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 卫生应急技术保障
• 页码范围: 143-146
• 页数: 4页
• 分类号: R-058
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1672-8270.2020.11.035

摘要

目的:根据新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情下现场流行病学调查工作的实际需求,开发一种移动端流行病学智能采集系统,为一线流行病学调查工作者提供高效、便捷的信息采集服务,最大限度地利用智能化、信息化手段提高疫情防控效率,降低交叉感染风险.方法:开发流行病学智能采集系统,通过人工智能(AI)人机对话引擎进行对话管理、知识库管理以及AI技术管理,收集患者发病前后的暴露情况、接触情况、活动轨迹以及就医情况等信息,为及时采取相应防控措施提供数据基础.结果:系统可模仿流行病学调查工作者以自然对话的形式进行多轮引导式问答,实现流行病学信息采集、化验单拍照识别、调查表单自动生成以及疫情资料智能归档等功能.结论:基于AI技术的移动端流行病学智能采集系统对传统的流行病学信息采集模式进行创新,使采集工作更加及时化、便捷化、规范化及精准化,在疫情防控期间可极大提高一线流行病学调查人员的工作效率与调查质量.