基于长短期记忆网络的电网动态轨迹趋势预测方法

• 作者: 刘道伟 安军 李宗翰 杨少波 杨红英 赵高尚
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 长短期记忆网络 人工智能 电压相轨迹 同趋性辨识 紧急控制
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 大电网规划与运行
• 页码范围: 2854-2865
• 页数: 12页
• 分类号: TM71
• 语种: 中文
• DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.190570

摘要

为满足大电网主动防御对算法速度和精度的要求,提出基于长短期记忆(long short term memory,LSTM)网络的电网动态轨迹趋势预测方法.首先,针对电压时序相轨迹的几何特征,提取节点状态的时序演进规律,快速辨识系统发电机运动的同趋性;其次,基于LSTM快速预测等值机系统的受扰轨迹;最后依据扩展等面积准则计算切机量,实现暂态功角稳定的紧急控制.IEEE 39系统算例验证了方法的有效性,该方法无需复杂计算、耗时短,具有较好的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘道伟		9	194	1.0	9.0
2	安军		27	341	10.0	18.0
3	李宗翰		8	0	0.0	0.0
4	杨红英		8	0	0.0	0.0
5	赵高尚		7	0	0.0	0.0
6	杨少波		4	0	0.0	0.0