高密度地质灾害易发区面向对象信息提取研究

• 作者: 刘斌 蒲莉莉
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 面向对象 滑坡 地形特征 信息识别
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 33-36,40
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

新疆伊犁新源县则克台镇是滑坡地质灾害发生数量和频率较高的地区之一,时间和空间上的巨大破坏性及危险性严重威胁着新源县居民的人身和财产安全.遥感信息技术的引入使滑坡的预警和防范成为可能.本文采用耦合多尺度分割和支持向量机模型(SVM)对研究区内的滑坡体分布情况进行识别,建立滑坡特征数据集与滑坡体信息的物理机制的关联.结果表明:除可用于描述对象的光谱信息及几何信息,坡度、粗糙度、植被覆盖区,与沟谷、水系、矿区、断层距离等特征能较好地诠释区域实际地形地貌特征,且与滑坡信息相关性较高;线性模型测试精度66.7％、识别正确性63.8％,高斯核模型测试精度76.2％、识别正确性78.0％,高斯核模型精度明显优于线性模型.该识别结果具有一定的可靠性,也为研究区今后的土地改革和农牧业运作模式提供参考.