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摘要:
利用2017年夏玉米主要生育期(5—8月)的Landsat-8遥感影像数据进行地表温度(LST)和植被指数(NDVI)的反演;利用LST-NDVI构建温度植被干旱指数模型(TVDI),作为表征干旱的监测指标,并依据2017年夏玉米实测样点的数据对模型精度予以验证.结果表明,四平市梨树县干旱总体分布趋势从东南到西北呈现出湿润-正常-轻旱-中旱-重旱的变换规律,体现了四平市梨树县旱情随地形、气候变化的规律性.四平市梨树县干旱主要集中在西北,吉林省的干旱分布规律亦是从东南湿润过渡到西北重旱,这种变化规律与吉林全省湿润气候过渡到半干旱气候的分布规律相吻合.由此可见,TVDI模型指数与土壤湿度具有明显的相关性,可以应用于农作物的旱灾检测.
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夏玉米
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最优概率分布模型
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于TVDI指数的四平市梨树县夏玉米生育期干旱监测
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 夏玉米 生育期 干旱监测 植被干旱指数 地表温度 梨树县
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 资源·环境
研究方向 页码范围 81-84,87
页数 5页 分类号 S127
字数 3424字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2020.09.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈圣波 吉林大学地球探测科学与技术学院 142 943 15.0 23.0
2 贺金鑫 吉林大学地球科学学院 26 105 6.0 9.0
3 韩凯旭 吉林大学地球科学学院 2 0 0.0 0.0
4 康乾坤 吉林大学地球科学学院 3 0 0.0 0.0
5 王梓博 吉林大学地球探测科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
夏玉米
生育期
干旱监测
植被干旱指数
地表温度
梨树县
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
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