改进NCC算法在铝塑药板包装缺陷检测中的应用

• 作者: 李超 王俊 葛斌 陆婧 陈轶楠
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: NCC 铝塑泡罩药板 积分图 模板匹配
• 年，卷（期）: 2020,（17）
• 所属期刊栏目: 工艺与装备
• 页码范围: 196-201
• 页数: 6页
• 分类号: TB487
• 字数: 3566字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2020.17.027

摘要

目的 鉴于传统归一化互相关算法(Normalized cross correlation,NCC)存在计算量大及无法适应图像旋转的缺陷,提出一种改进算法,能快速完成对泡罩区域的提取,以及对铝塑药板缺损、漏装等缺陷的识别.方法 首先对原始图像进行预处理,然后通过仿射变换使其变换至指定位置,接着提取其单个泡罩区域作为模板并构建积分图,最后获取待测图像,变换至相同位置后进行查表式匹配.结果 与传统方法相比,改进后算法速度得到极大提升,对为1920×1200图片的匹配时间仅为21 ms,对实验样品的检测误检率为0,漏检率为3.5％.结论 改进后的NCC匹配算法在满足精度要求的同时具有较快的速度优势,能较好地适用于铝塑泡罩包装缺陷检测中对泡罩区域的快速提取,药粒缺损10％以上缺陷及漏装缺陷的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛斌	上海理工大学医疗器械与食品学院	68	184	7.0	9.0
2	李超	上海理工大学医疗器械与食品学院	21	39	4.0	5.0
3	王俊	上海理工大学医疗器械与食品学院	13	59	4.0	7.0
4	陈轶楠	上海理工大学医疗器械与食品学院	1	0	0.0	0.0
5	陆婧	上海理工大学医疗器械与食品学院	1	0	0.0	0.0