基于改进PSO的水火电短期发电优化调度

• 作者: 万畅 余俊杰 方娜
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 水火电力系统 发电调度 粒子群优化算法 反向学习策略 约束处理 仿真分析
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 能源技术
• 页码范围: 119-123,128
• 页数: 6页
• 分类号: TN915-34|TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.06.029

摘要

针对水火电力系统短期发电调度决策变量多、维数高、规模大、非凸、非线性及求解困难等特点,提出改进的粒子群算法并进行求解.该算法采用反向学习策略提高初始解的质量,建立参数自适应动态调整机制控制群体进化过程,引入混沌局部搜索增强算法局部寻优能力.同时,根据不同类型的约束条件,采用能有效处理多重复杂约束的方法.仿真结果验证了算法和约束处理方法的可行性和有效性,为水火电力系统联合调度问题的求解提供了高效、实用的新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方娜	湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室	21	117	5.0	10.0
5	万畅	湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室	6	36	4.0	6.0
9	余俊杰	湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室	1	0	0.0	0.0