基于高频超声声像图特征构建的Logistic回归模型对甲状腺结节良恶性的诊断价值

• 作者: 郑丹慧 马纯华 黄畅
• 来源期刊: 中国医药科学
• 学科: 医学
• 关键词: 甲状腺结节 高频超声 声像图特征 Logistic回归模型 受试者操作特征曲线
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 放射与影像
• 页码范围: 188-191
• 页数: 4页
• 分类号: R445.1
• 字数: 2608字
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨基于高频超声声像图表现构建的多因素Logistic回归模型对甲状腺结节良恶性鉴别诊断的价值.方法 回顾性分析我院2016年3月～ 2019年3月收治的甲状腺占位病变经超声检查和病理确诊患者102例,其中为良性结节患者67例,为恶性结节患者35例.采用单因素方差分析筛选出良恶性结节中高频超声声像图的差异,再采用多因素Logistic回归分析确定评价甲状腺恶性结节的声像图独立因素,构建ROC曲线判断该模型的诊断效能.结果 多因素Logistic回归分析结果显示,边界模糊、纵横比≥1、低回声和微钙化是鉴别甲状腺结节良恶性的独立因素.Logistic回归模型预测方程为Y=2.76X1+ 1.68X2+ 1.19X3+ 1.73X4-3.79,该模型对甲状腺恶性结节预测的灵敏度为88.57％,特异度为91.04％,准确度为90.20％,ROC曲线AUC为0.885.结论 高频超声声像图边界不清、纵横比≥1、微钙化和低回声是对甲状腺良恶性结节具有鉴别意义的特征性变量,综合这些特征对甲状腺癌有较高的诊断价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄畅	广东省汕头市潮阳区大峰医院超声科	1	0	0.0	0.0
2	马纯华	广东省汕头市潮阳区大峰医院超声科	5	20	3.0	4.0
3	郑丹慧	广东省汕头市潮阳区大峰医院超声科	1	0	0.0	0.0