基于声发射信号与BP神经网络的煤粉粒径识别研究

• 作者: 刘勇 刘汇泉 刘海龙 秦欢 程智海
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 煤粉粒径 声发射信号 BP神经网络 识别
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 页码范围: 258-264
• 页数: 7页
• 分类号: TB52
• 字数: 5304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2020.11.034

摘要

煤粉粒径的测量是燃煤电站一项重要的工作.针对目前筛分法存在的缺点,提出了一种结合声发射信号与BP神经网络在线识别煤粉粒径的方法.在频域中对噪声信号与煤粉声发射信号进行比较,确定了信号中反映煤粉粒径的频率区间,并利用小波包置零方法对信号进行去噪,在信噪比与信号平滑度方面比较了几种常用小波函数的去噪效果.通过功率谱分析发现了信号能量随煤粉粒径的变化特征.最后提取信号能量特征,利用BP神经网络对煤粉粒径进行识别.研究结果表明,结合声发射信号与BP神经网络识别煤粉粒径,可以获得良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程智海	上海电力学院能源与机械工程学院	17	23	3.0	4.0
2	刘海龙	上海电力学院能源与机械工程学院	8	8	1.0	2.0
3	刘汇泉	上海电力学院能源与机械工程学院	4	0	0.0	0.0
4	刘勇	上海电力学院电子与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
5	秦欢	上海电力学院能源与机械工程学院	4	1	1.0	1.0