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摘要:
目的 针对数字图像水印中传统奇异值分解算法存在的提取水印对角线失真和目前的特征点匹配算法速度慢引起抗组合几何攻击性能弱问题,提出基于IWT-SVD和BRISK的鲁棒图像水印算法.方法 该方案是将Logistics混沌映射置乱的水印嵌入宿主图像IWT变换后进行SVD分解的矩阵中,然后运用BRISK算法完成失真图像的几何校正,最后根据提取的水印图像特性,用邻域平均法进行对角线元素修正.结果 嵌入水印后PSNR高于42 dB,在各种常规信号处理和组合几何攻击下,NC平均值在0.95以上,提取出的水印对角线失真问题得到明显改善.结论 实验结果表明,该方案能提高图像特征点的匹配速度,性能得到增强,水印不可见性较好,进一步提升了图像的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于IWT-SVD和BRISK的鲁棒图像水印算法
来源期刊 包装工程 学科 工学
关键词 IWT SVD BRISK Logistics混沌映射 邻域平均法
年,卷(期) 2020,(17) 所属期刊栏目 图文信息技术
研究方向 页码范围 213-220
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 4187字 语种 中文
DOI 10.19554/j.cnki.1001-3563.2020.17.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈青 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 56 115 6.0 8.0
2 高贺 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 1 0 0.0 0.0
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Logistics混沌映射
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期刊影响力
包装工程
半月刊
1001-3563
50-1094/TB
大16开
重庆市九龙坡区渝州路33号
78-30
1979
chi
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