轨道交通轴承故障诊断与寿命预测技术综述

• 作者: 张尧 彭飞
• 来源期刊: 城市轨道交通研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 轨道交通 轴承 故障诊断 寿命预测
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 162-168
• 页数: 7页
• 分类号: U260.331+2
• 语种: 中文
• DOI: 10.16037/j.1007-869x.2020.12.033

摘要

由于轨道交通运载环境与条件较为特殊,使得轴承故障预测面临非平稳性、非线性等困难因素,轴承故障诊断与寿命预测难以有效实现.近年来,人工智能技术用于轴承故障诊断与寿命预测的研究及专利不断涌现,技术创新性和成熟度不断提高,因此,基于物联网和数据驱动技术的智能化轴承故障诊断与寿命预测将会在轨道交通装备中得到快速发展与应用.