室外空气污染暴露规避健康路径规划服务

• 作者: 夏吉品 李沈鑫 杨忠霖 邹滨
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 路径规划 大气污染 Android PM2.5 健康出行
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 266-271
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 字数: 4691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1811-0191

摘要

日常出行吸入空气污染物是公众空气污染暴露风险发生的主要途径之一.在我国当前仍有75.1％的城市环境空气质量超标背景下,如何有效降低室外日常出行空气污染暴露强度成为了公众防控大气污染健康损害的一种新需求.集成普通克里格空间插值方法、暴露剂量评估模型、Dijkstra路径搜索算法,设计与开发了面向Android智能手机终端的公众健康路径规划应用程序(APP),实现了空气污染浓度动态变化情景下以暴露剂量为指标的健康路径出行规划功能.以室外PM2.5暴露为例的测试结果表明,APP服务规划下的健康路径相比最短路径和最快路径可分别降低出行个体5.0％和7.3％的暴露剂量,是一种公众规避空气污染暴露风险的有效路径规划服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹滨	中南大学地球科学与信息物理学院	64	734	14.0	26.0
2	李沈鑫	中南大学地球科学与信息物理学院	7	15	3.0	3.0
3	夏吉品	中南大学地球科学与信息物理学院	1	0	0.0	0.0
4	杨忠霖	中南大学地球科学与信息物理学院	6	6	1.0	2.0