基于经验模态分解的港机减速箱故障特征提取

• 作者: 严华 沈炎
• 来源期刊: 中国水运（上半月）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 经验模态分解 故障特征提取 港口起重机 减速箱
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 安全
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 分类号: U698
• 语种: 中文
• DOI: 10.13646/j.cnki.42-1395/u.2020.12.015

摘要

减速箱是港口起重机的重要运行部件,其运行状态对港口起重机的安全性和可靠性有着重要影响.为了防止减速箱突发故障,在工程上通常采用定时维修的方式.但是,由于减速箱故障存在偶然性且寿命分布较为分散,在此情况下,定时维修的方式容易造成"过度维修"和"维修不足".所以,需要视情维修来代替定时维修.而视情维修的核心就需要完善的状态监测技术和故障诊断算法.本文着力于故障诊断算法的研究,基于当前处于研究热点的信号处理方法和机器学习算法,从减速箱振动加速度信号入手,从特征量选取方面对减速箱故障诊断开展研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严华		5	4	1.0	2.0
2	沈炎		2	0	0.0	0.0