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摘要:
传统舰船海上目标检测系统由于无法适应弱小目标图像空间图层的转换逻辑,存在雷达弱小目标检测识别率低的问题.因此,提出基于奇异值分解的舰船海上目标检测系统设计.创建目标检测数据增强采集架构,在硬件架构的基础上,引入基于奇异值分解算法,分别对雷达目标图像信号图层空间进行变换计算,奇异值差分计算,图像奇异值特征提取与奇异值特征与目标图像特征匹配计算,从而实现对弱小目标图像的高精准识别,达到海上目标检测要求.实地采集多组数据对设计系统进行仿真数据的对比实验,结果表明舰船提出系统的目标检测数量与实验设定的数量和位置相同,具有一定的有效性.
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文献信息
篇名 基于奇异值分解的舰船海上目标检测系统
来源期刊 舰船科学技术 学科
关键词 奇异值分解 舰船 目标 检测系统
年,卷(期) 2020,(20) 所属期刊栏目 基础科技
研究方向 页码范围 49-51
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3404/j.issn.1672-7649.2020.10A.017
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目标
检测系统
研究起点
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期刊影响力
舰船科学技术
半月刊
1672-7649
11-1885/U
大16开
北京市朝阳区科荟路55号院
1979
chi
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6974
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