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沪港通背景下我国金融机构系统性风险度量研究
沪港通背景下我国金融机构系统性风险度量研究
作者:
邹小露
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
沪港通
CoVaR方法
系统性风险
分位数回归
摘要:
沪港通制度的实施,势必会使得我国金融市场之间的联系越来越紧密,使两地之间的信息传递也变得更加便捷.本文在沪港通制度实施的背景下,采用各金融机构的日度股票收盘价数据,基于条件在险价值方法(CoVaR),运用分位数回归技术对我国金融机构的系统性风险进行实证研究.结果表明:金融行业中受沪港通影响最大的是银行业,其次是证券业、保险业和信托业;银行业中四大国有银行受到的影响大于其他商业银行,其中,工商银行的风险贡献最大.
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篇名
沪港通背景下我国金融机构系统性风险度量研究
来源期刊
投资与创业
学科
关键词
沪港通
CoVaR方法
系统性风险
分位数回归
年,卷(期)
2020,(2)
所属期刊栏目
投资金融
研究方向
页码范围
30-31
页数
2页
分类号
字数
2475字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-3414.2020.02.014
五维指标
作者信息
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姓名
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邹小露
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沪港通
CoVaR方法
系统性风险
分位数回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
投资与创业
主办单位:
黑龙江省生产力学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1672-3414
CN:
23-1517/F
开本:
出版地:
黑龙江省哈尔滨市南岗区东大直街183号3楼
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
8908
总下载数(次)
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总被引数(次)
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