基于相似性的社交网络结构建模

• 作者: 吴宇鹏 徐名海 马翔
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 相似性 网络结构 度分布 度饱和
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 83-89
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.12.013

摘要

为了进一步研究与现实世界演化更为一致的社交网络,提出一种相似网络模型.该模型基于社交网络广泛存在的相似性并结合网络结构影响,相似性主要从节点的内在属性与外在行为活动来考虑,而网络结构主要考虑邻居结构和群结构.节点边缘关系的变化从内部演化与外部延伸来进行,并从度饱和的角度来更新网络链路.仿真结果显示,该相似网络模型的度分布近似呈现出幂律分布,平均最短路径小,聚类系数大,其链路数随着网络规模的扩大在建立与阻断的过程中呈螺旋式增长,证明了该模型接近社交网络结构特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐名海		41	229	8.0	13.0
2	马翔		1	0	0.0	0.0
3	吴宇鹏		1	0	0.0	0.0