露天矿边坡稳定性预测的PCA-ART模型及其应用

• 作者: 冯泽杰
• 来源期刊: 煤炭技术
• 关键词: Z-Score主成分分析 ART算法 边坡稳定性 安全系数
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 安全技术与工程|Safety Technology and Engineering
• 页码范围: 124-127
• 页数: 4页
• 分类号: TD824.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2020.10.034

摘要

针对露天矿边坡稳定性预测模型中影响因子较多,BP算法收敛速度慢、容易陷入局部最优解等缺陷,提出了一种以Z-Score主成分分析及ART算法相结合的边坡稳定性预测模型.以某露天矿边坡为实例,以主成分分析筛选出边坡稳定的主要影响因子,利用ART算法模型计算出边坡的安全系数,最后与BP算法预测模型预测结果进行比较,结果表明:利用新模型的预测值对于实际边坡稳定安全系数吻合良好,且预测精度更高,可作为边坡稳定性预测的一种有效方法.