夜间有雾图像去雾算法的研究

• 作者: 邢若男 张彦波 杨岚 卢忱言
• 来源期刊: 电子测量技术
• 关键词: 夜间图像去雾 改进导向滤波 CLAHE算法
• 年，卷（期）: 2020,（21）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理|Information Technology and Image Processing
• 页码范围: 127-131
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2004891

摘要

夜间有雾图像对比度较低、噪声明显且细节不突出,极大的影响了后期的数据处理与信息提取.而大多数针对于白天图像的去雾算法,并不适用于夜间有雾图像,因此在大气散射模型的基础上,通过分析当前主流相机频段同常见散射介质之间的作用机理,构建了夜雾图像成像模型,再结合对原始导向滤波透射率的改进,进一步突出了图像的细节.最后通过使用CLAHE算法对图像进行增强从而得到了复原后的图像.通过对大量实测的夜雾图像进行处理,并与现有的除雾算法进行比较,验证了提出的夜雾条件下图像去雾算法的有效性与优异性.