基于遗传算法的梯级水库多目标联合调度仿真

• 作者: 于雪峰 刘喜峰
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 梯级水库 多目标 联合调度
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 432-435,445
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3274字
• 语种: 中文

摘要

针对传统调度方法存在年调节保证出力不稳定、水位不平稳等问题,提出基于遗传算法的梯级水库多目标联合调度方法.以多目标发电联合调度和多目标防洪联合调度为主目标函数,以计算周期时间段内的发电总量最大、供水量最大、汛期阶段的弃水量最小等为子目标函数,以电站下的泄流量、电站出力、水库水量上下限、河道演进等为目标函数的约束条件,实现梯级水库多目标联合调度模型构建.引入遗传算法,设置种群数量等算法初始化参数,获取个体电站出力等一系列信息数据.通过种群之间适应度信息与个体的距离信息维持种群多样性,进行最优代数选取,将所得最优解作为满足梯级水库多目标联合调度条件的方案.对比传统方法实验结果表明,研究方法的年调度保证出力平稳性高,可有效实现发电与防洪等方面的调度,具为梯级水库多目标联合调度提供有利依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于雪峰	黑龙江大学水利电力学院	11	47	3.0	6.0