基于CMFO算法的投影寻踪威胁目标评估模型

• 作者: 李宏伟 白景波 陈亮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 航空航天
• 关键词: 威胁评估 投影寻踪 混沌映射 飞蛾火焰算法
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 152-157
• 页数: 6页
• 分类号: V271
• 字数: 5019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1810-0192

摘要

为了提高威胁目标评估的准确性,快速对威胁目标进行排序,提出了一种基于混沌飞蛾火焰优化(Chaotic Moth-Flame Optimization,CMFO)算法的投影寻踪威胁目标评估模型.简单介绍了一种新的群智能算法——飞蛾火焰优化算法(Moth-Flame Optimization,MFO),并引入混沌映射提高了MFO的性能.给出了投影寻踪威胁目标评估模型的算法流程,同时给出了基于CMFO求解最佳投影方向的方法步骤.选取了3个目标威胁评估的算例,进行实验分析,并与其他评估方法进行比较.比较结果表明该评估模型简单、有效,为快速、准确实现目标威胁评估提供了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白景波	陆军工程大学野战工程学院	2	3	1.0	1.0
2	李宏伟	陆军工程大学野战工程学院	2	3	1.0	1.0
3	陈亮	陆军工程大学野战工程学院	5	4	1.0	2.0