遗传神经网络优化牛蒡固体发酵灵芝提取多糖工艺

• 作者: 朱会霞 董玉玮
• 来源期刊: 北方园艺
• 学科: 农学
• 关键词: 自适应遗传神经网络 牛蒡 灵芝 多糖 回归分析
• 年，卷（期）: 2020,（22）
• 所属期刊栏目: 贮藏·加工·检测
• 页码范围: 103-108
• 页数: 6页
• 分类号: S646.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.11937/bfyy.20200663

摘要

以牛蒡和灵芝为试材,采用一种新的自适应遗传神经网络方法,研究了牛蒡固体发酵灵芝提取多糖最优工艺问题.用自适应遗传神经网络算法对多糖含量的试验值进行了拟合,并与回归分析方法进行了比较.结果表明:自适应遗传神经网络算法比回归分析方法具有更高的预测和优化能力.该方法得到牛蒡固体发酵灵芝提取多糖最佳工艺为液固比0. 32 mL ? g-1,装瓶量0. 18 g ? mL-1,粉碎程度6. 19目筛.该条件下,多糖含量最大值为25. 13 mg ? g-1,优于回归方法得到的多糖含量25. 07 mg ? g-1.