基于改进证据支持度的多传感器空中目标识别

• 作者: 俞皓芳 孙力帆 常玉婷 普杰信
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 证据理论 冲突证据 证据支持度 空中目标识别
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 394-398
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4134字
• 语种: 中文

摘要

为了解决D-S证据理论中存在的冲突证据合成问题以提高空中目标识别能力,提出了一种基于改进证据支持度的方法.首先,根据证据间的冲突得出更能真实反映证据间平均程度的加权均值,以此来精确衡量各个证据的可靠度,进而转化成各个证据的支持度系数,再用Dempster组合规则进行数据融合,并做出正确的目标识别.目标识别的仿真结果表明,上述方法能够融合冲突信息,具有较快的收敛速度,同时提高了多传感器目标识别的准确性和有效性,减小了识别的不确定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	普杰信	河南科技大学信息工程学院	106	703	15.0	20.0
2	孙力帆	河南科技大学信息工程学院	15	23	2.0	4.0
3	常玉婷	河南科技大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0
4	俞皓芳	河南科技大学信息工程学院	2	1	1.0	1.0