原文服务方: 生态学报       
摘要:
归一化植被指数NDVI可有效表征植被生长信息,其中,长时间序列NDVI在分析全球和局部植被变化扮演重要角色.利用Google Earth Engine提供的全系列Landsat卫星数据,应用LandTrendr时间序列分割算法,讨论了雅鲁藏布江区域植被覆盖变化特征,并对植被变化模式进行判别.研究结果表明:1985-2018年间雅鲁藏布江流域,(1)NDVI总体呈现上升趋势,仅在局部区域出现下降,自上游至下游NDVI变化强度逐渐增加,1986-1990年NDVI变化最为剧烈,1991-2000年次之,2001-2017年NDVI变化强度逐渐减弱;(2) NDVI干扰变化95%集中在0-0.42之间,平均干扰时间4.96年;NDVI恢复变化95%集中在0-0.4之间,平均恢复时间12.55年;(3) NDVI干扰模式主要以持续下降为主,但2000年前的下降速率小于2000年后的下降速率;NDVI恢复模式以持续上升为主,但2000年前的上升速率大于2000年后的上升速率.
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文献信息
篇名 基于时间序列分割算法的雅鲁藏布江流域NDVI(1985-2018)变化模式研究
来源期刊 生态学报 学科
关键词 LandTrendr NDVI NDVI变化模式 Google Earth Engine 雅鲁藏布江流域
年,卷(期) 2020,(19) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 6863-6871
页数 9页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.5846/stxb201909021822
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊风雷 27 161 8.0 12.0
2 王塞 3 0 0.0 0.0
3 王思诗 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
LandTrendr
NDVI
NDVI变化模式
Google Earth Engine
雅鲁藏布江流域
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生态学报
半月刊
1000-0933
11-2031/Q
16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
14991
总下载数(次)
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总被引数(次)
516896
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