基于混沌进化的引力搜索频谱调度算法

• 作者: 于继明 王亚利
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 频谱调度 引力搜索算法 差分进化 混沌扰动
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 266-272
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.12.042

摘要

传统智能寻优算法在解决认知无线电网络中频谱调度问题时,通常会面临初始值敏感、易陷入局部最优、收敛速度慢等问题.针对这些问题,基于引力搜索算法,设计差分进化优化机制用于加快算法的搜索过程,提升收敛速度;设计混沌扰动优化机制,帮助算法跳出局部最优,以提升算法的收敛精度.实验结果表明,相比于传统引力搜索算法和遗传算法,该算法能够以更快的速度达到收敛,且可以获得更高的系统效用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于继明		30	99	5.0	9.0
2	王亚利		4	5	1.0	2.0