基于自然语言处理的微信纳税服务平台——以陕西省渭南市税务服务为例

• 作者: 唐善成 宗佳佳 张镤月 李大娟 李文峰 陈熊熊
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 微信纳税平台 互联网+税务 自然语言处理 人工智能 智能信息检索 语义相似度计算
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 19-21
• 页数: 3页
• 分类号: TN911-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.05.005

摘要

移动互联网时代,信息种类丰富,获取途径多样,税务信息对专业性和准确性的要求尤为严格.针对由此产生的检索难度上升、检索精准度下降的问题,结合国家税务总局"互联网+税务"行动计划,提出基于主流即时通信软件的纳税服务平台,以人工智能技术辅助税务信息的检索.利用以自然语言处理为核心的智能信息检索技术,对检索人输入文本进行文本提取、特征项提取、利用夹角余弦法进行语义相似度计算并检索输出,实现税务信息的智能问答功能,提供纳税人办税所需的各项税务服务信息.最终实现以纳税人为中心,以实际问题为导向的税务服务,助推税务服务的现代化、信息化、智能化发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文峰	西安科技大学通信与信息工程学院	59	306	9.0	14.0
2	唐善成	西安科技大学通信与信息工程学院	16	89	6.0	9.0
3	李大娟	西安科技大学通信与信息工程学院	2	3	1.0	1.0
4	宗佳佳	西安科技大学通信与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
5	张镤月	西安科技大学通信与信息工程学院	2	2	1.0	1.0
6	陈熊熊	西安科技大学通信与信息工程学院	2	2	1.0	1.0