基于Pandas进行关键部位维修周期分析

• 作者: 王雪山 马孝宗 魏景春
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: Pandas 运维记录 关键部位 数据分析
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 智能制造
• 页码范围: 148-149,152
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3769字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.09.047

摘要

以关键部位维修周期分析为例,详细阐述了基于Pandas对Excel表格进行数据导入、清洗无效行、清洗无效列、数据透视、数据合并重塑、排序与排名、分组运算的实现过程.该方法解决了关键部位维修周期分析中的存在数据量大、基础数据不规范、计算过程复杂等难点,实现了关键部位维修周期分析的自动化.该方法也适用于人事数据、财务数据的年度汇总,具有良好的实用性与推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雪山		2	0	0.0	0.0
2	马孝宗		7	2	1.0	1.0
3	魏景春		2	0	0.0	0.0