基于人脸识别的学生考勤系统的研究

• 作者: 孙玥 杨国为
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 人脸识别 考勤系统 系统设计 特征提取 特征定位 描述子提取
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 116-118,123
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.10.030

摘要

通过研究人脸识别,提出一套用于学生考勤的系统.基于人脸识别的考勤系统中最主要的就是人脸识别,首先通过摄像头拍摄需要签到的学生人脸图像,运用人脸检测技术检测是否成功拍摄到完整人脸;然后对拍摄到的人脸图像进行特征提取与定位;再运用深度残差网络进行描述子提取;最后通过与数据库中的特征值进行比较,从而进行人脸识别的过程.实验结果证明,该方法能够快速准确地实现人脸签到识别,相对于基于其他方式的签到系统有着更好的实用性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨国为	青岛大学电子信息学院	56	336	11.0	15.0
5	孙玥	青岛大学电子信息学院	7	0	0.0	0.0