基于LSSVR提升小波的伽马辐照信号降噪研究

• 作者: 何笠 刘瑞 张良力
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 伽马辐照信号 信号降噪 LSSVR提升小波 信号分解 信号采集 电路设计
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 41-45,50
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.6-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.09.010

摘要

采用雪崩光电二极管(APD)作为转换器件采集的伽马辐照信号,呈现出明显的非平稳随机性,并掺杂有大量的噪声信号,为解决此问题,提出了基于最小二乘支持向量机回归(LSSVR)提升小波的伽马辐照信号降噪算法.用剖分信号建立训练样本,以最小均方误差为目标,通过LSSVR非线性拟合构造预测算子,实现伽马辐照信号的降噪处理.实验用伽马辐照信号采集系统,采用碘化铯(CsI)闪烁体耦合APD作为探测前端,为放大探测信号并稳定增益,设计了前端读出电路和APD温度补偿偏压控制电路.相较于其他降噪算法,所提算法对伽马辐照信号分解层数少,细节保留好,时间复杂度低,降噪后伽马辐照信号信噪比高,可提高伽马辐照探测系统的能量分辨率,优化辐照强度测量及其能谱分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张良力	武汉科技大学信息科学与工程学院	31	91	5.0	7.0
2	刘瑞	武汉科技大学信息科学与工程学院	6	1	1.0	1.0
3	何笠	武汉科技大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0