基于蜂窝网络结构的数据融合算法

• 作者: 宋蕾
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 无线传感网 数据融合 蜂窝网络结构 数据精确度 节点能耗
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 3127-3130
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.04.0221

摘要

针对无线传感网中节点能耗同数据精确度之间不均衡的问题,提出一种能够基于蜂窝网络结构的数据融合算法(DFACN).在基于蜂窝网络的分簇结构中,首先筛选最小能耗的簇头;之后通过数据精确度和节点能耗的计算判断融合因子的大小,动态选取参与融合的簇内节点数;最后簇头完成数据的融合处理.在OPNET仿真环境下,与EECDA和IDDOA算法进行实验对比,DFACN算法的数据精确度分别提高了2.6％和4.7％,节点能耗分别降低了2.7％与3.4％.结果 表明,DFACN算法在降低能耗的同时,有效地提高了数据的融合精确度,并且延长了网络的生命周期.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋蕾		4	0	0.0	0.0