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基于贝叶斯算法对开车阶段LNG接收站风险的量化研究
基于贝叶斯算法对开车阶段LNG接收站风险的量化研究
作者:
张晨
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
风险管理
LNG接收站
开车阶段
贝叶斯网络
风险评价
摘要:
LNG作为最有潜力的清洁能源,在我国的市场需求日益旺盛.LNG接收站项目开车阶段风险较高,因此对LNG接收站项目开车阶段存在的风险源进行系统化梳理分析与管理十分必要.本文在梳理已有风险管理理论以及项目实际经验的基础上,结合LNG接收站项目开车阶段的特点,对已识别的LNG接收站项目开车阶段风险源运用基于故障树的贝叶斯网络法对风险源进行分析与评价,并提出了风险应对与监控措施.本文提出的LNG接收站项目开车阶段风险管理方法可为其他类似工程项目的风险管理提供借鉴.
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文献信息
篇名
基于贝叶斯算法对开车阶段LNG接收站风险的量化研究
来源期刊
山东化工
学科
工学
关键词
风险管理
LNG接收站
开车阶段
贝叶斯网络
风险评价
年,卷(期)
2020,(7)
所属期刊栏目
生产与应用
研究方向
页码范围
116-120
页数
5页
分类号
TE972
字数
2118字
语种
中文
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研究来源
研究分支
研究去脉
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山东化工
主办单位:
青岛科技大学山东化工研究院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1008-021X
CN:
37-1212/TQ
开本:
16开
出版地:
山东省济南市文化东路80号
邮发代号:
24-109
创刊时间:
1972
语种:
chi
出版文献量(篇)
16916
总下载数(次)
83
总被引数(次)
21229
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