地基GNSS反演PWV在极端天气中的应用

• 作者: 何安宏 吴学群
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: GAMIT/GLOBK PWV BP神经网络 极端天气
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 219-224
• 页数: 6页
• 分类号: TP319
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.10.057

摘要

利用GAMIT/GLOBK软件解算了香港5个CORS站2018年一年的数据,反演得到了HKOH、HKST、HKNP、HKWS、T430,五个站的可降水汽含量数据,与香港探空站45004数据进行分析验证,并做了相关性分析,得到两者的相关性高达0.95,证明了地基GNSS反演可降水汽的可行性;并结合2018年9月16号台风"山竹"在香港地区过境前后降雨量的变化进行了分析,得出了地基GNSS在极端天气中应用的可行性,并且在时间分辨率上效果比探空数据要好;利用BP神经网络模型对降雨进行了预测,在已知PWV数据的前提下,能快速的得到降水发生的时间段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴学群		17	46	4.0	6.0
2	何安宏		1	0	0.0	0.0