元素指纹图谱用于安化黑茶的原产地判别

• 作者: 吕小园 杨纯 贺鹏 陆静 颜鸿飞
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 电感耦合等离子体质谱 元素指纹图谱 主成分分析 偏最小二乘判别分析 安化黑茶 识别
• 年，卷（期）: 2020,（16）
• 所属期刊栏目: 安全检测
• 页码范围: 286-291
• 页数: 6页
• 分类号: TS272
• 字数: 4865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-20190304-033

摘要

采用电感耦合等离子体质谱(inductively coupled plasma mass spectrometry,ICP-MS)结合化学计量学统计工具对湖南安化黑茶开展原产地判别研究.采用ICP-MS对安化黑茶及其他产地黑茶中的B、Li、P等48 种元素进行定量分析,得到黑茶元素指纹图谱.应用化学计量学统计工具对不同原产地黑茶中元素分布进行特征分析、逐步判别分析、主成分分析和偏最小二乘判别分析,结果表明主成分得分投影图和偏最小二乘判别分析图都能很好地对湖南安化黑茶与其他原产地黑茶进行有效区分和识别;湖南安化黑茶与其他产地黑茶具有显著性差异的元素有Li、Pb、Ga等19 种,其中被引入产地判别模型的元素有7 种,依次为Li、Pb、Ga、Ce、Rb、Cs和Na,所建立的判别模型对样品回代检验判别率为100％,交叉验证判别率为98％.结果表明基于元素指纹图谱能够对湖南安化黑茶的原产地进行有效判别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨纯		2	1	1.0	1.0
2	颜鸿飞		1	0	0.0	0.0
3	吕小园		1	0	0.0	0.0
4	陆静		2	1	1.0	1.0
5	贺鹏		1	0	0.0	0.0