基于核稀疏表示的多流形判别分析

• 作者: 徐春林 杨洋 王正群 鞠玲
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人脸识别 多流形 核稀疏表示 流形内部图 流形间图
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3184-3187,3192
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.04.0135

摘要

针对单样本人脸识别中非线性可分性的问题,提出了一种基于核稀疏表示的多流形判别分析(KSRMMDA)算法.首先,对数据图像进行分块,构建多流形模型;其次,运用核稀疏表示方法刻画各流形数据点之间的关系,学习流形内部图和流形间图;再次,在每个流形空间中分别寻找最佳的投影来保持流形内部图的特征,同时抑制流形外部图的特征;最后,通过计算测试样本流形到训练样本流形的距离进行分类识别.在extended Yale B和CMU PIE数据集上的实验研究表明,与其他同类算法相比,所提算法对光照、遮挡变化具有更强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正群		59	362	10.0	16.0
2	鞠玲		3	0	0.0	0.0
3	杨洋		13	14	2.0	3.0
4	徐春林		2	11	1.0	2.0