基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
结合集团公司提出的加快建设数字化工厂的设想,利用过程工业大数据高阶优化对DCC装置进行诊断分析,搭建软件模型,论述现有数据建模方法,提升潜力并优化工艺控制,达到降本增效的目的.最后,探讨过程工业大数据高阶优化的特点和挑战,实现业务价值的提升.
推荐文章
基于无限深度神经网络的非平衡大数据集群匿名化调度算法
无限深度神经网络
非平衡大数据
匿名化
卷积神经网络
最小最大概率机
负载均衡
基于狼群算法优化的BP神经网络
BP神经网络
狼群算法
函数拟合
基于小波神经网络的大数据在线负载异常监测技术研究
大数据
负载监测
神经网络
负载预测
网络带宽
流量消耗
基于神经网络的数据挖掘算法研究
BP神经网络
支持向量机
核函数
数据挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于神经网络算法对DCC装置的大数据高阶优化
来源期刊 当代化工 学科
关键词 大数据 神经网络 过程工业 高阶优化
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 开发与应用
研究方向 页码范围 1162-1165
页数 4页 分类号 TE319
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0460.2020.06.038
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (49)
共引文献  (54)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2012(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2013(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2014(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2015(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
神经网络
过程工业
高阶优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
当代化工
月刊
1671-0460
21-1457/TQ
大16开
沈阳市大东区珠林路240-1号4门
8-24
1972
chi
出版文献量(篇)
9115
总下载数(次)
20
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导