基于低功耗广域网技术的电力直流设备蓄电池综合监测系统研究

• 作者: 凌佳凯 刘伟 陈凯 马骏
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 蓄电池监测 健康程度 低功耗广域网技术 BP神经网络算法
• 年，卷（期）: 2020,（18）
• 所属期刊栏目: 电气工程与自动化
• 页码范围: 34-35,37
• 页数: 3页
• 字数: 2650字
• 语种: 中文

摘要

电力直流设备蓄电池是配电站房、环网柜等站用电源中直流供电系统的重要组成部分,为了实时准确获取蓄电池的运行状态,提出了一种基于低功耗广域网技术的电力直流设备蓄电池综合监测系统.首先,通过部署在直流设备蓄电池旁边的综合监测传感器,实时采集整组电池的组电压、充放电电流和电池阴极温度,并通过低功耗广域(LPWAN)通信网络,将数据传输到通信基站;其次,通信基站通过以太网或专网、公网4G通信技术,将数据传输到电力直流设备蓄电池信息综合管理平台,并运用"基于天牛须算法优化的BP神经网络算法(BAS-BP)"在线分析评估蓄电池的健康程度(SOH);最后,通过实际数据表明该系统能够快捷有效地检测早期失效电池并预测蓄电池性能变化趋势,为蓄电池的稳定安全运行护航,保证有效可靠供电.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟		6	6	1.0	2.0
2	马骏		9	2	1.0	1.0
3	凌佳凯		2	1	1.0	1.0
4	陈凯		3	0	0.0	0.0