动态搜索和协同进化的鲸鱼优化算法

• 作者: 张水平 高栋
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 鲸鱼优化算法 群智能算法 收敛精度 动态搜索
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2645-2650,2655
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.05.0119

摘要

针对基本鲸鱼优化算法寻优精度低、收敛速度慢及容易陷入局部最优等缺陷,提出了一种动态搜索和协同进化的鲸鱼优化算法.首先,通过等价替换和Faure序列提高初始解的质量;其次,通过对种群进行分工,提高种群多样性并增强算法跳出局部最优解的能力;最后,根据种群进化信息动态调整搜索策略,从而提高算法的收敛速度和寻优精度.仿真实验结果表明,提出的改进算法相比基本鲸鱼优化算法和部分改进算法具有较好的寻优性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张水平		45	302	11.0	16.0
2	高栋		6	1	1.0	1.0