自适应模糊集与分数阶微分相结合的股骨头DR影像增强

• 作者: 丛成龙 姜玉山 孔超然 孙福权 张琨
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强小波变换分数阶微分模糊增强 DR影像
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 191-196
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.12.030

摘要

针对部分DR影像对比度低、影像纹理细节模糊不清、含有噪声过高等问题,提出一种自适应阈值模糊集增强与分数阶微分增强相结合的图像增强算法.使用双正交小波变化将原始图像分解成多个频带分量;对于低频子带分量,通过自适应提取阈值并构建新的隶属函数,将影像映射到适应该影像的模糊空间并进行增强以提高图像整体的对比度;对于高频子带分量,通过构造分数阶微分掩模并与高频子带分量进行卷积达到增强股骨头影像高频带的目的.实验结果表明:与其他方法相比,该算法能够有效地提高图像对比度、抑制噪声,使医学影像更多细节展示出来,进而提高其可读性与医疗诊断的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙福权		25	351	10.0	18.0
2	姜玉山		3	0	0.0	0.0
3	孔超然		2	0	0.0	0.0
4	张琨		6	30	4.0	5.0
5	丛成龙		2	0	0.0	0.0