基于神经网络的搜索引擎模型构建研究

• 作者: 刘建友
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 异质化结果 神经网络 搜索引擎
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 39-40
• 页数: 2页
• 字数: 3039字
• 语种: 中文

摘要

现代的搜索引擎页面结果都呈现异质化和二维模块化形式,对此,我们把实际搜索引擎结果页面构建了一个神经网络框架,希望通过这个框架找出一种能把异质化和二维模块化结合在一起的展现信息模型.在实验中,我们运用了深度神经网络手段,结果表明异质化和二维模块化语义相关性较弱,分析其主要原因应该是由于搜索引擎的多模态结果内容过于复杂多变,很难用仅有的几个信息去展示它.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建友		12	28	4.0	4.0