变压器油中气体光声光谱分析的最小二乘回归算法研究

• 作者: 刘锡银 李红明 董按源 蒋亚超 谭其勇 马锋 龙世杰
• 来源期刊: 电工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器油 气体光声光谱 最小二乘回归算法
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与传感技术
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TM411
• 字数: 1608字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19768/j.cnki.dgjs.2020.04.010

摘要

文章对气体光声光谱分析的基础理论进行简述,在此基础上提出最小二乘回归算法的气体光声光谱分析方法,并建立混合气体浓度定量分析模型,对变压器油中两种特殊气体C H4及C2 H2展开实验.运用该算法分析模型对气体浓度反演时,发现能够有效避免出现参数引发误差情况,对整体检测精准度有效提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭其勇		4	3	1.0	1.0
2	龙世杰		2	1	1.0	1.0
3	李红明		1	0	0.0	0.0
4	董按源		1	0	0.0	0.0
5	蒋亚超		2	0	0.0	0.0
6	刘锡银		2	0	0.0	0.0
7	马锋		2	0	0.0	0.0