甲状腺影像报告和数据系统在甲状腺结节诊断中的应用价值

• 作者: 卓锋 王欣
• 来源期刊: 实用医技杂志
• 关键词: 甲状腺结节 超声检查 甲状腺影像报告和数据系统
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 影像诊断
• 页码范围: 1009-1011
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19522/j.cnki.1671-5098.2020.08.014

摘要

目的 评估分别由美国放射学会(ACR)及Kwak制定的2种甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)分类方法在甲状腺结节诊断的应用价值.方法 分别利用ACR TI-RADS及Kwak TI-RADS分类方法对甲状腺结节进行分类.将TI-RADS分类与组织病理学的最终诊断结果进行比较,计算每种类型的恶性风险,评估恶性相关超声征象的敏感度,特异度,以及阳性预测值(PPV)和阴性预测值(NPV),评估2种方法对甲状腺良恶性结节的区分能力.结果 共评估了381个甲状腺结节.ACRTI-RADS分类的1、2、3、4、5类的恶性率为0,0,6.5％,30.0％,78.8％.KwakTI-RADS分类的2,3,4a,4b,4c,5类的恶性率分别为0、0、8.5％、32.0％、83.3％、87.5％.Kwak 4+5类、ACR 3+4+5类均包括了所有的恶性结节.Kwak2+3、ACR 1+2类结节均为良性,在312个良性结节中,归类为前者的96个,归类为后者的132个.结论 TI-RADS分类是一种可靠、无创、实用的甲状腺结节分类方法.Kawk 4+5类及ACR 3+4+5类对恶性结节的区分能力相当,ACR TI-RADS 1+2类对良性结节的区分能力优于Kwak TI-RADS 2+3类.