稳定广义低秩矩阵逼近算法

• 作者: 史加荣 米合拉衣·阿地勒
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 广义低秩矩阵逼近 低秩矩阵恢复 稳定 鲁棒 交替方向乘子法
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 238-243,296
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.12.037

摘要

为了增强广义低秩矩阵逼近(Generalized Low Rank Approximations of Matrices,GLRAM)的鲁棒性与稳定性,提出稳定广义低秩矩阵逼近(Stable GLRAM,SGLRAM)算法.将每个数据矩阵分解为低秩成分、稀疏噪声和稠密高斯噪声之和,并考虑了数据缺失情形.为了恢复低秩矩阵,建立最小化矩阵l1范数与Frobenious范数的优化问题,并设计求解它的交替方向乘子法.在合成和真实数据集上的实验结果验证了该方法的可行性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史加荣		28	300	8.0	17.0
2	米合拉衣·阿地勒		1	0	0.0	0.0