极限学习机在耙吸挖泥船产量预测中的应用

• 作者: 关放 王蔚
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 极限学习机 耙吸式挖泥船 产量预测 黑箱模型
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 科技前沿
• 页码范围: 58-59,61
• 页数: 3页
• 分类号: U616
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2020.08.022

摘要

在耙吸式挖泥船的施工作业中,疏浚土的土质变化、水下作业环境变化会造成许多土的特性无法得到准确数值,对实际施工量的准确测量产生了巨大的阻力,且耙吸式挖泥船施工量的准确、有效性直接关系到一个企业的经济效益.针对以上实际问题,利用极限学习机算法以及极限学习机的一些改进算法,根据耙头运作的实际原理,为耙头构建新的预测模型,通过对模型的分析,为实际施工中模拟出产量预测模型分布.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关放	中港疏浚有限公司市场部	2	0	0.0	0.0
2	王蔚		1	0	0.0	0.0