基于协同角度开展设备预测性维护

• 作者: 台达集团
• 来源期刊: 现代制造
• 年，卷（期）: 2020,（16）
• 所属期刊栏目: 技术前沿
• 页码范围: 43
• 页数: 1页
• 语种: 中文

摘要

在现代化的智能制造发展中,预测性维护具有非常重要的意义.台达提供的数控机床刀具预测性维护系统则是从云、边、端一体化协同角度,整合设备系统和传感器监测数据,实现健康状态监测、异常侦测、剩余寿命预测,给出维护策略,为生产调度提供决策支持,主要作用包括: 1、数据采集与处理:数控机床刀具预测性维护系统通过加装传感器获取刀具振动信息,并与设备控制器相连监测主轴负载变化和相关信号,同步采集PLC/IPC 信息,再将信息传递到数据整合采集系统,数据采集整合收集设备数据并对原始数据预处理后,上传到边缘计算管理装置进行数据处理,然后边缘计算管理装置将有用数据上传到云端,并采用安全通道保护数据安全；云端预测性维护系统进行数据储存、分析、模型训练等工作,并在大数据服务与云平台集中管理,实现数控机床刀具状态及预测结果可视化分析和集群管理.