基于深度学习的产品外观意象情感计算服务平台研究

• 作者: 窦金花 覃京燕
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 创新设计 深度学习 情感计算 产品外观意象
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 专题:人工智能与创新设计
• 页码范围: 20-25,31
• 页数: 7页
• 分类号: TB472
• 字数: 6481字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2020.06.004

摘要

目的 产品外观意象激发用户的情感体验,成为影响消费者购买决策的重要因素.情感的主观性与意象的模糊性,使产品外观意象与用户情感需求的有效映射成为产品设计的难题.产品外观具有多维特征,传统产品意象研究多考虑产品部分特征,需要人工标注产品特征,样本量小,造成设计方案与用户情感需求的偏差.针对这些问题提出解决方案,减少产品情感研究中不确定性因素的干扰,实现产品设计方案与用户意象需求的有效匹配.方法 提出构建基于深度学习的产品外观意象情感计算服务平台,研究平台构建方法与关键技术.提出产品外观情感数据库建立方法和产品外观意象情感计算方法.构建产品外观意象情感计算模型,实现更为精确的产品外观意象情感分类与情感特征识别.提出分析不同产品类型的产品外观情感特征权重,研究产品特征对情感意象的贡献程度,挖掘关键情感特征.研究面向用户情感需求的产品外观方案检索方法和技术,以构建产品设计服务平台.结论 研究成果将为建立高效、人性化的产品外观意象设计协同服务平台提供参考,从而简化设计师与用户的知识获取过程,促进产品外观设计方案与用户意象需求的有效匹配.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	覃京燕		58	172	7.0	13.0
2	窦金花		21	5	1.0	1.0