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摘要:
随着新型冠状病毒肺炎的爆发,如何建设新冠肺炎疫情医疗体系已然成为当前炙手可热的研究热点.同时随着大数据技术的不断演变及进步,亟需对当前疫情医疗体系进行建设及规范,改善和解决传统医疗体系的缺陷.文章围绕全球疫情数据,利用大数据工具建立数据模型及参数指标并进行系统性分析,并探究如何建设新冠肺炎疫情医疗体系.
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文献信息
篇名 基于大数据时代下的疫情医疗体系建设研究
来源期刊 现代信息科技 学科 医学
关键词 大数据 新冠肺炎疫情 数据分析 医疗体系建设
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 信息化应用
研究方向 页码范围 119-120,123
页数 3页 分类号 R197.3|TP392
字数 3301字 语种 中文
DOI 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.12.036
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
新冠肺炎疫情
数据分析
医疗体系建设
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
3182
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