改进优化包络罗兰C天地波周期联合识别算法

• 作者: 隋景鹏 靳小琴 舒东亮 马若顺
• 来源期刊: 电子测量技术
• 关键词: 罗兰C信号 天地波识别 周期识别 优化包络
• 年，卷（期）: 2020,（17）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理|Information Technology and Image Processing
• 页码范围: 115-119
• 页数: 5页
• 分类号: TN966.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2004756

摘要

天地波和周期识别是罗兰C信号处理中最关键的环节,而现有的识别方法抗干扰能力较弱,识别成功率低.为了解决上述问题,提出一种改进优化包络相关的天地波周期联合识别方法,该算法以优化包络相关函数为基础,通过首峰值检测得到地波信号的粗略达到时间,进而通过正峰值比精确定位罗兰C脉冲信号第三周期,从而实现天地波周期的联合识别.仿真结果表明,改进后算法在抗噪声和天波干扰性能方面具有明显的优越性,最低信噪比要求比传统方法降低4 dB,并且正常工作条件下无错周风险.