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摘要:
针对煤矿井下综采工作面用刮板输送机存在的故障发生率高的问题,结合实际运行环境对发生的故障进行统计和分析,并提出针对性的解决方案.在加强刮板输送机维修、保养、正确使用的同时,提出基于模糊聚类和神经网络预测控制的故障预测方案,做到早发现、早解决,保证刮板输送机稳定、连续运行.对刮板输送机连续两年的故障发生次数进行统计和分析,结果证明:所提故障解决方案可行、有效、值得推广.
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文献信息
篇名 综采工作面用刮板输送机常见故障分析及解决方案
来源期刊 自动化应用 学科 工学
关键词 故障分析 故障诊断 故障树 预测控制 刮板输送机
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 工矿自动化
研究方向 页码范围 126-127,130
页数 3页 分类号 TD528
字数 语种 中文
DOI 10.19769/j.zdhy.2020.10.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦锴 西山煤电集团东曲煤矿 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障分析
故障诊断
故障树
预测控制
刮板输送机
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1674-778X
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大16开
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