基于人工智能的通信网络入侵检测技术研究与设计

• 作者: 黎日文
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 通信网络 入侵检测技术 设计
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 网络安全
• 页码范围: 79-80
• 页数: 2页
• 分类号: TP393
• 字数: 2381字
• 语种: 中文

摘要

网络安全技术随着科学技术的发展不断升级,入侵检测系统对维护网络环境发挥着重要的作用.在网络入侵检测中如果采用传统的方式,必然会存在诸多缺陷,因为病毒和黑客在技术上不断升级,传统检测技术存在诸多的漏洞,就无法发挥其应有的作用.智能技术的普及,在入侵检测系统中融入智能技术,比如,基于移功Agent进行入侵检测,其作为人工智能技术与分布式计算技术的结合体,使得传统入侵检测技术所存在的不足得以弥补,该技术在功能上更加完善,保证通信机制的完整性,维护数据安全.本文着重研究人工智能的通信网络入侵检测技术设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎日文		1	0	0.0	0.0