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摘要:
旅客智能引导系统基于人工智能技术,通过多资源整合,数据共享,搭建航站楼楼内旅客智能引导平台,利用生物特征识别技术(人脸识别)和语音语义识别(语音识别与自然语言理解),提供旅客无感知的人脸识别、智能语音交互、证件\登机牌识别等多种交互方式,快速准确鉴别旅客身份,为旅客提供个性化需求信息,如航班、楼内服务资源信息以及动态室内导航等.
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综述
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 人工智能在航站楼内旅客智能引导场景应用研究
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 智慧机场 人脸识别 语音识别 智能交互
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 设计研究与应用
研究方向 页码范围 126-128,131
页数 4页 分类号 TP319
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.10.030
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
智慧机场
人脸识别
语音识别
智能交互
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
总被引数(次)
23629
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