基于Landsat时序影像和LandTrendr算法的森林保护区植被扰动研究——以陕西柴松和太白山保护区为例

• 作者: 柳彩霞 殷崎栋 田野
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 保护地 自然保护区 谷歌地球引擎(GEE) Landsat LandTrendr 生态保护
• 年，卷（期）: 2020,（20）
• 所属期刊栏目: 自然保护地体系与国家公园建设专题
• 页码范围: 7343-7352
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.5846/stxb201910112115

摘要

跟踪森林自然保护区的森林变化及其时空特征,可为保护区生态保护评价提供科学依据.使用LandTrendr算法和谷歌地球引擎(GEE)的Landsat卫星时间序列数据,描述了柴松和太白山保护区的长期(1984-2018年)森林变化模式.对森林变化像元和稳定像元的总体识别精度达到93％,对扰动年探测的总体精度为89％.在柴松保护区,扰动年发生在2008年左右,大部分扰动由人类活动引起.在太白山保护区,扰动年主要发生在2013年,由自然因素造成.柴松和太白山保护区的森林扰动面积分别为42.74 hm2和23.68 hm2.柴松保护区的扰动斑块数多于太白山,表明柴松保护区自2004年建立后干扰频繁.本研究可以帮助研究人员和决策者了解这两个保护区的森林状况,可为森林生态系统的自然保护区保护评估提供基线信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田野	中国科学院城市环境研究所	92	764	16.0	21.0
2	柳彩霞	中国科学院城市环境研究所	7	52	4.0	7.0
3	殷崎栋	中国科学院城市环境研究所	1	0	0.0	0.0